不用 AI 的藏宝图：当 LLM 是错误的答案

我们的 NPC 可以给玩家藏宝提示——一艘废弃的残骸，或者，如果关系不错，一个隐藏的宝箱。规划这个功能时，有一个办法看起来再明显不过：我们有 AI 后端，那为什么不让 NPC 用语言模型来说这些提示呢！我们决定不这么做——而原因是个不错的教训。

LLM 的问题：出于成本考虑，我们 AI 后端生成的 NPC 对话是有缓存的。对闲聊来说这再完美不过——没人会注意商人今天说的话和昨天是不是同一句。但藏宝提示包含的是事实：一个方向、一个距离、一个地点。缓存的提示会指向昨天的宝箱。而且就算没有缓存，语言模型也爱“创造性地改进”坐标。一个把你带错路的提示，比没有提示还糟。

解决办法：确定性。现在提示是用传统方式手工构建的。服务器知道真实位置，算出方向，再用模板（德语和英语）拼出一句口语。同时，这个地点会作为一个点，在世界里所有玩家的地图上显示出来。已经被搜刮过的残骸会自动从候选池里掉出去。没有模型，没有幻觉，没有过期的缓存——提示就是正确的。

我们由此定下的规则：对我们来说，LLM 负责氛围——个性、闲聊、叙事的语气。一旦一句话必须事实正确（地点、数字、游戏规则），确定性的代码才是合适的技术。不是每个看起来像 AI 问题的问题，都真是 AI 问题。