Achter de schermen: hoe we in 30 minuten 28 YouTube-video's maakten 🎬

Hoe een vader, een kind en een AI een berg ruwe gameplay-opnames veranderden in twee complete afspeellijsten — zonder ook maar één uur in een videoprogramma.

We hebben eindelijk een YouTube-kanaal voor Blocks Beyond the Stars — 22 Shorts en 6 langere Let's Play- en tutorialvideo's. En eerlijk? Hoe ze gemaakt zijn is een verhaal dat de moeite waard is, want het echte “monteren” duurde ongeveer een half uur. Hier is de hele werkwijze.

Stap 1: Justus drukt op opnemen 🎮

Elke goede gamevideo begint ermee dat iemand echt het spel speelt — en die taak ging natuurlijk naar Justus. Hij nam meerdere speelsessies op met OBS Studio, inclusief commentaar. Geen script, geen herkansingen, gewoon hij die speelt en vertelt wat hij doet. Die rauwe, eerlijke energie wilden we toch precies — niemand zit te wachten op een tienjarige die van spiekbriefjes voorleest. 😄

Stap 2: van audio naar data 📝

Ruwe opnames zijn geweldig, maar een AI kan (efficiënt) geen uren video “kijken”. De truc was dus om de video's leesbaar te maken: ik uploadde ze naar ElevenLabs en liet er transcripties met tijdstempels, als JSON van maken. Opeens was elke video geen muur van pixels meer, maar een doorzoekbaar document: wie zei wat, wanneer.

Stap 3: laat Claude de opnames bekijken 🤖

Daarna ging alles — video's plus hun transcripties met tijdstempels — in een Claude Cowork-projectmap. De opdracht was in feite: “Bekijk deze video's aan de hand van de tijdstempelbestanden en bedenk hoe je er goede YouTube Shorts en langere video's uit kunt knippen.”

Ik gaf hem ook onze huisstijl mee — merkkleuren, lettertypen, dat soort dingen — zodat titels en overlays echt eruitzien als ons spel en niet als een willekeurige sjabloon.

Stap 4: eerst brainstormen, dan plannen, DAN uitvoeren 🗺️

Dit is het stuk dat ik twee keer zou onderstrepen, want het is dezelfde les die we leerden bij programmeren met AI: laat de AI niet zomaar aan de slag gaan.

Eerst brainstormden we samen — welke momenten zijn Short-materiaal, welke zijn saai, wat maakt een goede opening, wat laten we helemaal weg. Daarna vroeg ik Claude om een gedetailleerd plan te schrijven voordat hij ook maar iets aanraakte (precies zoals we bij codewijzigingen doen). De op te leveren dingen waren duidelijk:

• de gemonteerde video's zelf — Shorts én lange video's,

• ingebrande Engelse en Duitse ondertitels (een tweetalig familieproject blijft tweetalig, altijd 🇩🇪🇬🇧),

• en een Markdown-bestand met kant-en-klare YouTube-beschrijvingen voor elke video.

Stap 5: voilà ✨

Zo'n 30 minuten later: 22 Shorts en 6 langere video's, in twee talen ondertiteld, elk met een eigen beschrijving, klaar om te uploaden. Het meeste werk van de hele productie was Justus die het spel speelde — wat volgens hem eerlijk gezegd niet als werk telt. 😎

Stap 6: de plottwist — uploaden duurde langer dan monteren 🐢

Hier komt het grappige: 28 video's maken kostte 30 minuten. Ze op YouTube krijgen kostte 40. Elke video moest met de hand worden geüpload, beschreven en ingepland — klikken, plakken, releasedatum instellen, herhalen, 28 keer. Voor dit deel van de workflow bestaat gewoon geen API, dus geen enkele AI-magie kon ons redden. De meest futuristische videopijplijn die we ooit bouwden, met als knelpunt kopiëren & plakken. 🙃

Wat we iedereen zouden aanraden die dit wil proberen

Het geheime ingrediënt is niet één bepaald hulpmiddel — het zijn de tijdstempels. Zodra je opnames als gestructureerde tekst bestaan, kan een AI nadenken over tempo, openingen en hoogtepunten, net zoals over code. Eerst plannen, dan uitvoeren. Dezelfde werkwijze, een nieuw medium. En reken op meer tijd voor het klikken tijdens het uploaden dan voor het “monteren” — 2026 is een vreemde plek. 😄

📺 Bekijk de resultaten

• Afspeellijst Shorts: Shorts

• Let's Plays & tutorials: Let's Play & Tutorials

Geef een like, abonneer je en vertel ons welk moment de volgende Short verdient te zijn. 🚀