Za kulisami: jak zrobiliśmy 28 filmów na YouTube w 30 minut 🎬
Jak tata, dzieciak i AI zamienili stos surowych nagrań z gry w dwie pełne playlisty — bez ani jednej godziny w programie do montażu.
W końcu mamy YouTube'a dla Blocks Beyond the Stars — 22 Shortsy i 6 dłuższych filmów typu Let's Play i poradniki. I szczerze? Sposób, w jaki powstały, to historia, którą warto opowiedzieć, bo sam „montaż” zajął mniej więcej pół godziny. Oto cały proces.
Krok 1: Justus naciska nagrywanie 🎮
Każdy dobry film o grach zaczyna się od kogoś, kto naprawdę gra — i ta robota oczywiście przypadła Justusowi. Nagrał kilka sesji gry w OBS Studio, razem z komentarzem. Bez scenariusza, bez dubli, po prostu gra i opowiada, co robi. I tak właśnie chcieliśmy — ta szczera, nieprzefiltrowana energia to coś, czego nie da się wymyślić. Nikt nie potrzebuje 10-latka czytającego z kartek. 😄
Krok 2: Zamieniamy dźwięk w dane 📝
Surowe nagrania są świetne, ale AI nie potrafi (sensownie) „oglądać” godzin filmu. Sztuczka polegała więc na tym, żeby filmy stały się czytelne: wrzuciłem je do ElevenLabs i kazałem wygenerować transkrypcje ze znacznikami czasu, w formacie JSON. Nagle każdy film przestał być ścianą pikseli — stał się dokumentem, który da się przeszukiwać: kto, co i kiedy powiedział.
Krok 3: Niech Claude obejrzy nagrania 🤖
Potem wszystko — filmy razem z transkrypcjami ze znacznikami czasu — wylądowało w folderze projektu Claude Cowork. Polecenie brzmiało mniej więcej tak: „Obejrzyj te filmy, korzystając z plików ze znacznikami czasu, i wymyśl, jak wyciąć z nich dobre YouTube Shortsy i dłuższe filmy.”
Dałem mu też nasze podstawy CI — kolory marki, czcionki i takie tam — żeby tytuły i nakładki wyglądały jak nasza gra, a nie jak przypadkowy szablon.
Krok 4: Najpierw burza mózgów, potem plan, DOPIERO POTEM działanie 🗺️
To fragment, który podkreśliłbym dwa razy, bo to ta sama lekcja, której nauczyliśmy się przy programowaniu z AI: nie pozwalajcie AI po prostu zaczynać działać.
Najpierw razem zrobiliśmy burzę mózgów — które momenty nadają się na Shorta, które są nudne, co tworzy dobry haczyk na początku, co w ogóle pominąć. Potem kazałem Claude'owi napisać szczegółowy plan, zanim cokolwiek ruszy (dokładnie tak jak przy zmianach w kodzie). Cele były jasne:
same wycięte filmy — Shortsy i dłuższe formy,
wypalone w obrazie napisy po angielsku i niemiecku (dwujęzyczny rodzinny projekt zawsze zostaje dwujęzyczny 🇩🇪🇬🇧),
oraz plik Markdown z gotowymi do wklejenia opisami YouTube dla każdego filmu z osobna.
Krok 5: Voilà ✨
Mniej więcej 30 minut później: 22 Shortsy i 6 dłuższych filmów, z napisami w dwóch językach, każdy z własnym opisem, gotowe do wrzucenia. Najbardziej czasochłonną częścią całej produkcji było granie Justusa — co, bądźmy szczerzy, w jego książce nie liczy się jako praca. 😎
Krok 6: Zwrot akcji — wrzucanie trwało dłużej niż montaż 🐢
Zabawna sprawa: wyprodukowanie 28 filmów zajęło 30 minut. Wrzucenie ich na YouTube — 40. Każdy film trzeba było wgrać, opisać i zaplanować ręcznie — klik, wklej, ustaw datę premiery, od nowa, 28 razy. Po prostu nie ma API dla tego etapu, więc żadna magia AI nam nie pomogła. Najbardziej futurystyczny potok wideo, jaki kiedykolwiek zbudowaliśmy, z wąskim gardłem w postaci kopiuj & wklej. 🙃
Co powiedzielibyśmy każdemu, kto chce tego spróbować
Magicznym składnikiem nie jest żadne pojedyncze narzędzie — to znaczniki czasu. Gdy wasze nagrania istnieją jako uporządkowany tekst, AI potrafi myśleć o tempie, haczykach i najlepszych momentach tak samo, jak myśli o kodzie. Najpierw plan, potem działanie. Ten sam sposób pracy, nowe medium. I zarezerwujcie więcej czasu na klikanie przy wrzucaniu niż na „montaż” — rok 2026 to dziwne miejsce. 😄
📺 Zobaczcie efekty
Playlista z Shortsami: Shorts
Let's Playe i poradniki: Let's Play & Tutorials
Zostawcie łapkę w górę, zasubskrybujcie i napiszcie, który moment zasługuje na kolejnego Shorta. 🚀
Komentarze